Linux内核中的数据结构
基数树
正如你所知道的 Linux 内核通过许多不同库以及函数提供各种数据结构以及算法实现。
这个部分我们将介绍其中一个数据结构 Radix tree。Linux 内核中有两个文件与 radix tree
的实现和API相关:
首先说明一下什么是 radix tree
。Radix tree 是一种 压缩 trie
,其中 trie 是一种通过保存关联数组(associative array)来提供 关键字-值(key-value)
存储与查找的数据结构。通常关键字是字符串,不过也可以是其他数据类型。
trie 结构的节点与 n-tree
不同,其节点中并不存储关键字,取而代之的是存储单个字符标签。关键字查找时,通过从树的根开始遍历关键字相关的所有字符标签节点,直至到达最终的叶子节点。下面是个例子:
+-----------+
| |
| " " |
| |
+------+-----------+------+
| |
| |
+----v------+ +-----v-----+
| | | |
| g | | c |
| | | |
+-----------+ +-----------+
| |
| |
+----v------+ +-----v-----+
| | | |
| o | | a |
| | | |
+-----------+ +-----------+
|
|
+-----v-----+
| |
| t |
| |
+-----------+
这个例子中,我们可以看到 trie
所存储的关键字信息 go
与 cat
,压缩 trie 或 radix tree
与 trie
所不同的是,所有只存在单个孩子的中间节点将被压缩。
Linux 内核中的 Radix 树将值映射为整型关键字,Radix 的数据结构定义在 include/linux/radix-tree.h 文件中 :
struct radix_tree_root {
unsigned int height;
gfp_t gfp_mask;
struct radix_tree_node __rcu *rnode;
};
上面这个是 radix 树的 root 节点的结构体,它包括三个成员:
height
- 从叶节点向上计算出的树高度。gfp_mask
- 内存分配标识。rnode
- 子节点指针。
这里我们先讨论的结构体成员是 gfp_mask
:
Linux 底层的内存申请接口需要提供一类标识(flag) - gfp_mask
,用于描述内存申请的行为。这个以 GFP_
前缀开头的内存申请控制标识主要包括,GFP_NOIO
禁止所有IO操作但允许睡眠等待内存,__GFP_HIGHMEM
允许申请内核的高端内存,GFP_ATOMIC
高优先级申请内存且操作不允许被睡眠。
接下来说的结构体成员是rnode
:
struct radix_tree_node {
unsigned int path;
unsigned int count;
union {
struct {
struct radix_tree_node *parent;
void *private_data;
};
struct rcu_head rcu_head;
};
/* For tree user */
struct list_head private_list;
void __rcu *slots[RADIX_TREE_MAP_SIZE];
unsigned long tags[RADIX_TREE_MAX_TAGS][RADIX_TREE_TAG_LONGS];
};
这个结构体中包括这几个内容,节点与父节点的偏移以及到树底端的高度,子节点的个数,节点的存储数据域,具体描述如下:
path
- 从叶节点count
- 子节点的个数。parent
- 父节点的指针。private_data
- 存储数据内容缓冲区。rcu_head
- 用于节点释放的RCU链表。private_list
- 存储数据。
结构体 radix_tree_node
的最后两个成员 tags
与 slots
是非常重要且需要特别注意的。每个 Radix 树节点都可以包括一个指向存储数据指针的 slots 集合,空闲 slots 的指针指向 NULL。 Linux 内核的 Radix 树结构体中还包含用于记录节点存储状态的标签 tags
成员,标签通过位设置指示 Radix 树的数据存储状态。
至此,我们了解到 radix 树的结构,接下来看一下 radix 树所提供的 API。
Linux 内核基数树 API
我们从数据结构的初始化开始看,radix 树支持两种方式初始化。
第一个是使用宏 RADIX_TREE
:
RADIX_TREE(name, gfp_mask);
`
正如你看到,只需要提供 name
参数,就能够使用 RADIX_TREE
宏完成 radix 的定义以及初始化,RADIX_TREE
宏的实现非常简单:
#define RADIX_TREE(name, mask) \
struct radix_tree_root name = RADIX_TREE_INIT(mask)
#define RADIX_TREE_INIT(mask) { \
.height = 0, \
.gfp_mask = (mask), \
.rnode = NULL, \
}
RADIX_TREE
宏首先使用 name
定义了一个 radix_tree_root
实例并用 RADIX_TREE_INIT
宏带参数 mask
进行初始化。宏 RADIX_TREE_INIT
将 radix_tree_root
初始化为默认属性并将 gfp_mask 初始化为入参 mask
。
第二种方式是手工定义 radix_tree_root
变量,之后再使用 mask
调用 INIT_RADIX_TREE
宏对变量进行初始化。
struct radix_tree_root my_radix_tree;
INIT_RADIX_TREE(my_tree, gfp_mask_for_my_radix_tree);
INIT_RADIX_TREE
宏定义:
#define INIT_RADIX_TREE(root, mask) \
do { \
(root)->height = 0; \
(root)->gfp_mask = (mask); \
(root)->rnode = NULL; \
} while (0)
宏 INIT_RADIX_TREE
所初始化的属性与 RADIX_TREE_INIT
一致
接下来是 radix 树的节点插入以及删除,这两个函数:
radix_tree_insert
;radix_tree_delete
.
第一个函数 radix_tree_insert
需要三个入参:
- radix 树 root 节点结构
- 索引关键字
- 需要插入存储的数据
第二个函数 radix_tree_delete
除了不需要存储数据参数外,其他与 radix_tree_insert
一致。
radix 树的查找实现有以下几个函数:The search in a radix tree implemented in two ways:
radix_tree_lookup
;radix_tree_gang_lookup
;radix_tree_lookup_slot
.
第一个函数 radix_tree_lookup
需要两个参数:
- radix 树 root 节点结构
- 索引关键字
这个函数通过给定的关键字查找 radix 树,并返关键字所对应的结点。
第二个函数 radix_tree_gang_lookup
具有以下特征:
unsigned int radix_tree_gang_lookup(struct radix_tree_root *root,
void **results,
unsigned long first_index,
unsigned int max_items);
函数返回查找到记录的条目数,并根据关键字进行排序,返回的总结点数不超过入参 max_items
的大小。
最后一个函数 radix_tree_lookup_slot
返回结点 slot 中所存储的数据。